从围棋到游戏，再到完成各种重复性的劳动，AI在很多方面的能力已经远超人类。很多人已经在畅想，未来AI将人类从无聊的工作中解放出来，让人类能专注于只有人类才能完成的工作上。比如和人类之间的情感交流，或者需要创造力的工作。但是最近已经有不少研究证实，AI对于人类情感的感受和表达，比很多人做得都要好。同样的，创造力这个事情，AI似乎也不比人类差。最近，人机交互专家雅各布尼尔森（JakobNielsen）写了一篇专栏文章，用3个最近的科学研究和一篇由ChatGPT创作的短文，向我们证明了：对于需要创造力的工作，也快没人类什么事了！研究一：人工智能生成的顶尖产品创意比人类多7倍由康奈尔科技学院以及宾夕法
作者| 辰纹来源| 洞见新研社大模型的“涌现”还在持续。5月底举行的中关村论坛上，有专家披露，中国10亿级参数规模以上的大模型已经发布了79个，刚刚结束的世界人工智能大会上，又有一批大模型批量发布。大模型的热度居高不下，世界人工智能大会甚至还设置了一个“迈向通用人工智能”主题的展区，集中展示国内外总计30多款大模型。我们看到的大模型“涌现”是表面，背后到底是什么促成了大模型的“涌现”呢？昇腾人工智能产业高峰论坛上，科大讯飞高级副总裁、认知智能全国重点实验室主任胡国平现场演示了星火大模型的各项能力，由星火大模型再进行延伸，算力底座的支撑作用成为大模型竞争的焦点。1.后发先至，星火大模型挤进第一阵
随着AIGC应用的普及，不法分子利用AI技术犯罪的手段越来越高明，欺骗、敲诈、勒索也开始与人工智能沾边。近期，专为网络犯罪设计的“暗黑版GPT”持续浮出水面，它们不仅没有任何道德界限，更没有使用门槛，没有编程经验的小白能通过问答的方式实施黑客攻击。AI犯罪的威胁离我们越来越近，人类也开始加筑新的防火墙。网络犯罪AIGC工具现身暗网现在，企图“消灭人类”的ChaosGPT和帮助网络犯罪的WormGPT之后，出现了一种更具威胁的人工智能工具。被称为“FraudGPT”的新兴网络犯罪AIGC工具匿藏暗网，并开始在Telegram等社交媒体中打广告。与WormGPT一样，FraudGPT也是人工智能大
世界正处于数字化的浪潮中，为了更好理解和分析大量数据，人们对于人工智能（AI）解决方案的需求呈爆炸式增长。此前，OpenAI推出基于GPT-3.5模型的智能对话机器人ChatGPT，在自然语言处理（NLP）领域掀起了新一轮的技术革命，引发了大家对大语言模型（LLM）的关注。同时，越来越多人希望使用大模型处理多模态数据，大家对于更高级的大型AI模型的呼声越来越高。根据OpenAI发布的信息，科技界万众期待的GPT-4模型支持视觉输入，能够实现更强大的功能，将GPT-4（https://openai.com/gpt-4）与图像生成模型相结合可发挥巨大潜力。为了帮助大家更好地为这场科技革命做好准备，
这个星期，数据挖掘顶会ACMKDD2023在美国长滩开幕，在五天的主会议期间，大会专门给大模型准备了一整天。来自OpenAI、Meta、智谱AI、GoogleDeepMind、Microsoft、Intel等大语言模型领域走在前沿的公司及研究学者进行了精彩的思想碰撞。这也是为数不多的一次，是中国的大语言模型专家与国际巨头们同台竞技，深度交流。此次大模型开放日的Keynote演讲嘉宾包括：微软首席科学家&技术院士JaimeTeevan，OpenAIChatGPT团队成员JasonWei，智谱AICEO张鹏，谷歌DeepMind首席科学家/研究主管DennyZhou，以及MetaFAIR研究工程师
随着大型语言模型（LLM）技术的日渐成熟，其应用范围正在不断扩大。从智能写作到搜索引擎，LLM的应用潜力正在一点点被挖掘。最近，微软亚洲研究院提出可以将LLM用于工业控制，而且仅需少量示例样本就能达成优于传统强化学习方法的效果。该研究尝试使用GPT-4来控制空气调节系统（HVAC），得到了相当积极的结果。论文地址：http://export.arxiv.org/abs/2308.03028在智能控制领域，强化学习（RL）是最流行的决策方法之一，但却存在样本低效问题以及由此导致的训练成本高问题。当智能体从头开始学习一个任务时。传统的强化学习范式从根本上讲就难以解决这些问题。毕竟就算是人类，通常也
GPT-4根本不会推理！近来，有两篇研究称，GPT-4在推理方面表现不尽人意。来自MIT的校友KonstantineArkoudas，在21种不同类型推理集中，对GPT-4进行了评估。然后，对GPT-4在这些问题上的表现进行了详细的定性分析。研究发现，GPT-4偶尔会展现出「最强大脑」的天赋，但目前来看，GPT-4完全不具备推理能力。论文地址：https://www.preprints.org/manuscript/202308.0148/v2研究一出，引来众多网友围观。马库斯表示，「如果这是真的——正如我早就说过的那样——我们离AGI还差得远呢。我们可能需要进行大量的重新校准：没有推理就不可
8月10日消息，据国家知识产权局商标局官网显示，欧爱运营有限责任公司（OPENAIOPCO,LLC）已于上月下旬申请注册了两枚“GPT-5”商标，国际分类分别为9类和42类（科学仪器、设计研究），商标状态均为申请中。图片1IT之家此前报道，据美国专利商标局（USPTO）信息显示，OpenAI已经在上月18日申请注册“GPT-5”的商标。从商标信息来看，GPT-5将提供文本生成、自然语言理解、语音转录、翻译、分析等功能。图片2OpenAI曾在今年6月初在印度《经济时报》主办的一场会议上表示“尚未开始训练GPT-4的后继者GPT-5”，OpenAI首席执行官山姆・阿尔特曼此前表示，“在我们开始训练
本文主要对最近学习的Turbo码编码的原理做一个学习记录。一、递归系统卷积码 在介绍Turbo编码原理之前，我们需要知道分量编码器的工作原理。根据差错控制编码的理论，递归系统卷积码（RSC）在性能方面要优于非系统卷积码和系统卷积码。因此，RSC码通常作为Turbo码的分量码。若一个系统卷积码既有前馈多项式，又有后馈多项式，则称该系统卷积码为递归系统卷积码（RSC）。 上图是CDMA2000标准中定义的Turbo编码器的 分量编码器，采用递归系统卷积码。分量编码器后馈多项式：At=1+D^2+D^3;前馈多项式Y0=1+D+D^3 Y1=1+D+D^2+D^3；设输入为Ut
OpenAI再次成为头条新闻，有消息称它正在用一个名为GPT-4的新版本更新其病毒式传播的ChatGPT。但是什么时候可以使用它，它是如何工作的，你可以使用它吗？OpenAI已迅速成为科技界最知名的公司之一。这家人工智能(AI)公司制作了逼真的图像生成器、3D模型创建器，以及现在最著名的ChatGPT。ChatGPT有能力通过法律考试、撰写整篇长篇文章，甚至编写完整的网站，让人们谈论人工智能的力量。现在，该公司宣布对ChatGPT背后的软件进行新的重大升级。虽然该程序一直在称为GPT-3的技术上运行，但OpenAI现已正式推出GPT-4。GPT-3和现在的4实际上是互联网上最知名的语言处理AI
